报告题目：社会科学统计：传统方法与新方法的比较

报告人：美国圣母大学心理学系 袁克海教授

报告时间：

2019年12月12日（周四）14:00-17:00

2019年12月13日（周五）8:30-11:30

报告地点：北京师范大学京师学堂第一会议室

报告摘要：

在科学研究领域，特别是在数学定律无法应用的社会科学研究中，统计方法对于量化不同变量之间的关系、得出满意的研究结论等都有着重要的意义。虽然包括零假设检验和p值在内的传统统计方法在各类研究和论著中应用广泛，但研究者已经越来越多地意识到这些技术存在的问题。本次报告将讨论零假设检验和p值在应用中的问题以及可以获得更好结果的新技术，包括等效性检验、效应量置信区间、重复性研究以及利用数据进行重复性研究的稳健方法。

报告人简介：

袁克海，美国圣母大学心理学系教授。他的研究围绕开发更好或更有效的方法来分析社会和行为科学中的混乱数据或非标准样本展开，横跨测量学、方法论和统计学等领域，主要包括因子分析模型、结构方程模型、多水平模型、混合模型、项目反映理论、经典测量理论、均值比较、检验力、元分析、中介分析、调节分析以及大数据等。他在Psychometrika, British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, Psychological Methods, Structural Equation Modeling[j1] 等期刊上发表了超过100 篇学术论文。

袁克海教授曾任Psychological Methods(2013-2015)和Journal of Multivariate Analysis(2008-2016)的副主编，现为Structural Equation Modeling, Multivariate Behavioral Research等多个期刊的编委。

个人主页：https://psychology.nd.edu/faculty/ke-hai-yuan/

报名方式：

请于2019年12月11日上午11:00前发送报名信息（姓名、单位、联系方式+报名参加“社会科学统计：传统方法与新方法的比较”讲座）至中心短期课程邮箱 xt_workshop@bnu.edu.cn。